طوّر علماء نموذجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي قادرًا على التفكير بطريقة مختلفة عن نماذج اللغة التقليدية، مثل ChatGPT، ما حقق أداءً متفوقًا بشكل ملحوظ في الاختبارات المعيارية الرئيسية.
واستوحى العلماء هذا النموذج الجديد المسمى "نموذج التفكير المتسلسل" HRM من آلية عمل الدماغ البشري في معالجة المعلومات على مستويات زمنية متعددة "من أجزاء الثانية إلى الدقائق"، إذ تقوم مناطق دماغية مختلفة بدمج المعلومات على فترات زمنية متفاوتة، وفقًا لشبكة "روسيا اليوم" الإخبارية.
ووفقًا لباحثين من شركة Sapient المتخصصة في الذكاء الاصطناعي بسنغافورة، يتميز هذا النموذج بكفاءة أعلى بفضل احتياجه لعدد أقل من المعاملات البرمجية Parameters وكميات أقل من البيانات التدريبية.
ويحتوي النموذج الجديد على 27 مليون معامل Parameters فقط ويستخدم 1000 عينة تدريبية، بينما تحتوي النماذج اللغوية المتقدمة على مليارات أو تريليونات المعاملات، وتشير التقديرات إلى أن نموذج GPT-5 الحديث يحتوي على 3-5 تريليون معامل.
وعند اختبار النموذج في اختبار ARC-AGI المصمم لقياس مدى اقتراب النماذج من الذكاء العام الاصطناعي، حقق النموذج الجديد نتائج مذهلة فقد سجل 40.3% في اختبار ARC-AGI-1 مقارنة بـ 34.5% لنموذج o3-mini-high من OpenAI، وحقق 5% في الاختبار الأصعب ARC-AGI-2 مقابل 3% لنموذج o3-mini-high.